数据分析要做以下的事情：

大数据 --> 有用的信息 --> 洞察力

要把这些数据转化为有用看得懂的信息，找出缺点，不足，问题症结所在，并在此基础上对已有业务或工作流程，工作方式，方法作出改进，从而达到增强竞争力，提高效率，增大销量等的目的。这就是大数据业务分析。

大数据具有杂乱，量大，不存在一定的结构等性质，但大数据的生态环境为我们提供了必要的软硬件支撑，使大数据分析成为可能。

数据分析是一项十分重要的事情，相信我们很多的客户已经认识到了这一点，认识到要在未来激烈的竞争中胜出，一定要最大的发挥数据的作用，认真分析出有用的信息，让它变成企业把握现在和未来的一种洞察力，赢得先机。

若分析只是针对某一个行业，数据分析的行为就变得十分有章可循。比如零售业，可以对产品的数据进行分析。顾客流量 、 来源，产品怎样设计，怎样进行市场营销，产品应该怎样在货架上进行摆放等等的数据都可以用来进行分析，找出最优解，避免不必要的问题。

注重分析，以数据分析为导向的企业在实际中比“拍脑袋”做决定的企业竞争力更强，客户评价更高，产品、服务的效果更好。

很明显，我们现在正处于一个大数据的时代，在你周围，每时每分每秒都有无数的数据产生，这些数据正通过电脑，手机，智能设备等终端上传并保存在数据仓库里面，等着你去发掘。数据分析的重要性就自然不言而喻了。